格兰杰因果关系检验，又称格兰杰因果关系推断，是一种用于判断两个二分类变量之间是否存在因果关系的统计方法。该方法最早由美国统计学家Jerome Cornfield于1951年提出。它通常用于医学研究、社会科学、环境科学等领域，用于确定因果关系的强度和方向。
格兰杰因果关系检验是建立在观察研究的基础上的，它基于原因和结果之间的比例关系，通过比较观察组和对照组中的比例差异，来判断因果关系的存在与否。通常，我们希望在统计学上证明一个因果关系，需要满足三个条件：
- 时间顺序上的因果关系：因果事件发生在结果之前。
- 因果关系的非随机性：因果事件和结果之间存在一种非随机的联系。
- 排除了其他解释：不存在其他可能解释因果关系的因素。
格兰杰因果关系检验能够帮助我们分析和理解复杂的数据，并得出因果关系的推断。但需要注意的是，它只能提供统计上的证据，最终的因果关系判断还需要结合实际情况和领域专业知识进行综合评估。