从牛顿力学之父到引力波:张量的崛起

牛顿力学之父伊萨克·牛顿曾经讲过:“物理学就是数学的自然哲学。”张量就是这个数学天下中的瑰宝,它的应用涉及到了物理、力学、天文、地球物理、工程学等领域。

张量最早泛起在狭义相对论中,是为了形貌空间中位置、速率和加速率随着时间的变化。它既可以示意向量和标量,又可以示意矩阵和线性方程组,因此也被称之为“多维矩阵”或“协变张量”。从引力波的探测到股票市场的展望,从机械学习到人工智能,张量都饰演着重要的角色。

举个例子,股票市场的颠簸是一个多维的时间序列数据,因此可以接纳张量剖析的方式举行展望,在实践中获得了不错的效果。在机械学习领域,神经网络的训练历程中就要用到大量的张量操作。而在人工智能领域,语言模子也可以被视为张量空间的一个示意。

张量的崛起,也让我们看到了数学在现代科学中的伟大作用。只管它的应用领域还在一直地扩展,然则其潜力无疑是伟大的,我们期待它在更多领域施展更大的作用。

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