卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种专门用于处理具有类似网格结构的数据的深度神经网络，常被应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域，被认为是一种颠覆性的技术。
卷积神经网络的优越性在于对局部信息的提取和处理，能够识别更加复杂的图像、语音等数据，甚至能较为准确地进行特定物体的识别和定位。
卷积神经网络在图像识别方面的使用已经日趋成熟，例如谷歌的Inception系列网络、微软的ResNet网络等。而在语音识别、自然语言处理方面，卷积神经网络也正有着越来越广泛的应用场景，例如处理声学信号、自然语言处理中的情感分析、文本分类等。
总体而言，卷积神经网络科技在人工智能、大数据等领域都有着广泛的应用价值，值得投资人和开发者们深入研究和探索。